[发明专利]一种加密恶意流量的识别方法、设备及装置在审

专利信息
申请号: 202010202142.1 申请日: 2020-03-20
公开(公告)号: CN111447190A 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 邢明;王苏南 申请(专利权)人: 北京观成科技有限公司;深圳职业技术学院
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 柳欣
地址: 100093 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种加密恶意流量的识别方法、设备及装置,所述方法包括:从网络流量中分离出经过加密处理的待测网络流量,并按时间序列将所述待测网络流量分成多个流量包;所述流量包通过第一神经网络学习判断得到每个流量包的时序特征和/或空间特征;将所有流量包的时序特征和/或空间特征,按时间序列汇总为汇总特征,并通过第二神经网络从该汇总特征中通过学习判断得到待测流量汇总时序特征;将待测流量汇总时序特征与预设正常流量汇总时序特征比较,以判断该待测网络流量是否为恶意特征。本申请采用神经网络学习流量的空间和时间特征,引入了多流的网络流量处理方式,充分考虑了流与流之间的行为特征,能够更加准确识别恶意流量的准确率。
搜索关键词: 一种 加密 恶意 流量 识别 方法 设备 装置
【主权项】:
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