[发明专利]对象检测模型的优化方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010202822.3 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN113496158A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 王赛楠;祝晓旦;王华飞 | 申请（专利权）人： | 中移（上海）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 201260 上海市浦东新区中国（*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种对象检测模型的优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取数据样本；根据对象的图像数据，通过初始神经网络模型，生成包括对象待检测区域的候选区域集合；根据候选区域集合和图像数据，通过初始神经网络模型进行分割，得到对象的像素级轮廓检测区域；根据对象的像素级轮廓检测区域及对象的标识信息，调整初始神经网络模型的模型参数，得到优化后的模型。本发明实施例的对象检测模型的优化方法装置、设备及存储介质，通过神经网络模型生成候选区域集合，并对对象的图像数据进行全卷积神经分割实现对象像素级目标区域的检测，保证了对象和帽子的整体性，解决了因遮挡导致的对象之间重叠率过高，造成错误检测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 检测 模型 优化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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