[发明专利]虹膜分割神经网络模型的训练方法、虹膜分割方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010202969.2 申请日: 2020-03-20
公开(公告)号: CN111507195B 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 张小亮;请求不公布姓名;王秀贞;戚纪纲;杨占金 申请(专利权)人: 北京万里红科技有限公司
主分类号: G06V40/18 分类号: G06V40/18;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 代理人: 李志新;刘亚平
地址: 100081 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及虹膜分割神经网络模型的训练方法、虹膜分割方法及装置。其中,虹膜分割神经网络模型的训练方法包括:获取虹膜识别样本集,虹膜识别样本集包括多个虹膜识别样本,虹膜识别样本包括虹膜识别标签;基于网络自动搜索技术和虹膜识别样本集,训练虹膜识别网络模型;确定虹膜分割神经网络模型,其中,虹膜分割神经网络模型以虹膜识别网络模型作为基础特征网络;获取虹膜分割样本集,虹膜分割样本集包括多个虹膜分割样本,虹膜分割样本包括虹膜分割标签;基于虹膜分割样本集,训练虹膜分割神经网络模型。通过本公开,在保证分割精度的前提下,可以减少对计算资源的消耗。
搜索关键词: 虹膜 分割 神经网络 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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