[发明专利]一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析方法在审
| 申请号： | 202010202982.8 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111414755A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 杨小兵;陈欣 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/242;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州快知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33293 | 代理人： | 杨冬玲 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析方法，包括以下步骤：获取网络文本，根据细粒度情感字典的方法对所述网络文本进行计算，输出词向量文本，将所述词向量文本进行语义获取处理，输出与所述网络文本相匹配的原始文本特征集，将原始文本特征集进行非线性变换输出F值，将所述F值作为网络情绪分析的指标。细粒度情感词典的构建使词语信息更加全面，解决数据稀缺性的问题，提升预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细粒度 情感 字典 网络 情绪 分析 方法 | ||
【主权项】：
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