[发明专利]一种多尺度卷积与动态权重代价函数的烟尘目标分割方法有效
| 申请号： | 202010203743.4 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN113496159B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 刘辉;张俊鹏 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 张铁兰 |
| 地址： | 650500 云南省*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种多尺度卷积与动态权重代价函数的烟尘目标分割方法，属于图像处理技术领域。实现步骤为：根据工业摄像机拍摄的烟尘排放视频制作烟尘图像数据集并进行数据扩充；构建用于烟尘目标分割的多尺度卷积全卷积网络模型；使用烟尘图像训练集，结合动态权重代价函数对多尺度全卷积网络模型进行训练；使用生成的多尺度全卷积网络模型对烟尘测试集中的烟尘图像进行烟尘目标分割，得到烟尘目标分割结果；通过F度量和交并比指标对烟尘目标分割结果进行量化评价。本发明与现有技术相比，通过多尺度卷积操作融合多个尺度的烟尘特征，解决了单一尺寸卷积核的特征提取能力有限的问题，通过结合动态权重的代价函数，解决了现有技术对难分类目标训练效率不高的问题。从而解决现有技术对复杂场景下烟尘目标分割不准确的问题，提高抗干扰能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 卷积 动态 权重 代价 函数 烟尘 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010203743.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
