[发明专利]基于可变步长蝙蝠算法的边云协同计算节点调度优化方法在审
| 申请号： | 202010204771.8 | 申请日： | 2020-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN111488208A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 简琤峰;平靖;张美玉 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/00 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 郭薇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于可变步长蝙蝠算法的边云协同计算节点调度优化方法，划分用户提交的加工任务后得到子任务长度的集合，匹配每个边缘服务器节点的边缘设备，定义运行时间评价函数后，利用可变步长蝙蝠算法，基于所述运行时间评价函数计算适应度的评价值，取最低值对应的调度方案为最优的调度方案。本发明在全局搜索产生随机解的过程中引入可变步长的策略来防止划分算子陷入早熟，并模拟自然环境对蝙蝠回声定位产生的影响，添加自然扰动因子、震荡新解来提高全局收敛能力，基于可变步长蝙蝠算法，通过引入可变步长策略和自然扰动因子从而改进原有算法，达到更好的效果；用户数越大，则算法的性能优势越高于其他算法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 可变 步长 蝙蝠 算法 协同 计算 节点 调度 优化 方法 | ||
【主权项】：
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