[发明专利]一种基于随机森林集成的河流浊度软测量方法在审
| 申请号： | 202010204791.5 | 申请日： | 2020-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN111368939A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 顾锞;乔俊飞 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/10;G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于随机森林集成的河流浊度软测量方法属于水体环境保护领域和机器学习领域。本发明利用免费提供高光谱遥感数据的Google地球引擎，建立了一种基于随机森林集合的河流浑浊度测量模型。通过充分利用每个光谱及其调谐的光谱信息，利用新提出的全组合子空间方法，生成所有可能的基随机森林学习器。再利用新提出的基于误差最小化的剪枝算法，根据动态阈值循环去除有害基随机森林学习器。最后采用正则化线性回归加权平均法，融合有益基随机森林学习器，得到河流浊度的最终测量结果。本发明较现有方法在预测河流浊度和数据来源难易程度上有明显提升，可以协助政府进行水污染防治和监测等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 集成 河流 浊度 测量方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010204791.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
