[发明专利]隐私机器学习实现方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010205350.7 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111428880A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 陈元丰;谢翔;晏意林;黄高峰;史俊杰;李升林;孙立林 | 申请（专利权）人： | 矩阵元技术（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 刘飞;周达 |
| 地址： | 518061 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本说明书实施方案提供了一种隐私机器学习实现方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在执行明文机器学习模型的计算逻辑时，确认所述明文机器学习模型中的动态优化器的执行时机是否到来；当所述动态优化器的执行时机到来时，执行所述动态优化器，以将所述计算逻辑中的原生算子替换为密码算子，并执行所述密码算子；其中，所述明文机器学习模型基于明文机器学习框架生成，所述动态优化器派生于所述明文机器学习框架的优化器基类，所述明文机器学习框架中注册有所述密码算子和所述动态优化器。本说明书实施方案可以降低隐私机器学习的实现成本。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私 机器 学习 实现 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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