[发明专利]对推荐模型的训练样本进行样本域转换的方法及装置有效
| 申请号： | 202010205866.1 | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111428783B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 王冠楠 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种用于对训练样本进行样本域转换的方法及装置，在该方法中，获取第一样本域下的第一训练样本和第二样本域下的第二训练样本，使用第一样本迁移转换过程将第二训练样本迁移转换成第三训练样本，其中，第一样本迁移转换过程是使用机器学习方法来在第一约束条件下实现的。在满足第一约束条件时将第三训练样本确定为第一样本域下的训练样本。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 样本 进行 转换 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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