[发明专利]一种有记忆的量化误差预均衡补偿系统和方法有效
申请号: | 202010205972.X | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN111371497B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 迟楠;牛文清 | 申请(专利权)人: | 珠海复旦创新研究院 |
主分类号: | H04B10/294 | 分类号: | H04B10/294;H04B10/116;H04B10/516 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陆飞;陆尤 |
地址: | 519000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于可见光通信技术领域,具体为一种有记忆的量化误差预均衡补偿系统和方法。本发明系统包括依次连接QAM映射模块、加权LUT预失真模块、上采样模块、I/Q分离模块、成型滤波模块、Delta‑sigma调制模块;本发明将Delta‑sigma调制器用于CAP系统中,通过提高采样率,使量化噪声扩散,降低带内量化噪声;通过噪声整形,使带内噪声转移到带外,对由发射端DAC精度不足引起的量化误差进行补偿;通过加权LUT对Delta‑sigma调制的量化过程进行优化,通过引入记忆性,提升在非线性条件下量化误差预均衡补偿的性能;经过加权LUT预失真和Delta‑sigma调制,得到DSM‑CAP信号经过低通滤波器滤除带外量化噪声,系统复杂度较低。 | ||
搜索关键词: | 一种 记忆 量化 误差 均衡 补偿 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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