[发明专利]基于联邦学习的智能问答方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010206000.2 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111414457A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 杨海军;徐倩;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 张婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的智能问答方法、装置、设备及存储介质，所述方法应用于终端设备，包括：当接收到待咨询问题时，调用本地内基于联邦学习的分类模型确定待咨询问题的问题类型；调用本地内基于联邦学习的语义理解模型对与问题类型对应的各相似问题进行检索，得到与待咨询问题对应的匹配问题；获取与匹配问题对应的参考答案，并将参考答案作为与待咨询问题对应的回复输出；其中，分类模型和语义理解模型分别基于多方终端设备的分类样本和语义理解样本执行联邦学习算法训练生成。本发明基于联邦学习的分类模型和语义理解模型所实现的智能问答，通过分类检索来提高智能问答效率的同时，确保了问答的准确性以及各方数据的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 智能 问答 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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