[发明专利]识别模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 202010206241.7 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111428881B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 姜迪 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q40/00;G06K9/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 魏兰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质，涉及金融科技领域，该方法包括步骤：客户端获取本地的训练数据，根据训练数据训练得到第一识别模型；将第一识别模型的模型参数发送给服务端，以供服务端根据各客户端发送的模型参数进行联邦学习，得到联邦学习结果；根据服务端发送的联邦学习结果更新第一识别模型，得到对应的第二识别模型，并将第二识别模型发送给服务端，以供服务端根据各客户端发送的第二识别模型和预设的遗传算法得到目标识别模型。本发明通过迁移学习、联邦学习和遗传算法结合训练得到识别模型，保证了训练识别模型过程中训练数据不被泄露，且提高了所得识别模型的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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