[发明专利]基于卷积神经网络回归的交流接触器烧蚀情况评估方法在审
| 申请号： | 202010206853.6 | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111505490A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 吴自然;吴桂初;游颖敏;闫俊涛 | 申请（专利权）人： | 温州大学乐清工业研究院 |
| 主分类号： | G01R31/327 | 分类号： | G01R31/327;G01N5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络回归的交流接触器烧蚀情况评估方法，包括获取三相交流接触器每次分断电弧实验时产生的每一相电压波形数据及每次分断电弧实验后的触头质量；计算出每次分断电弧实验的单相累计触头质量损耗及其对应离散化重构的每一相电压波形数据来构成一个数据样本，并将所有数据样本按比例随机分为训练集和测试集；构建基于卷积神经网络回归的交流接触器烧蚀评估模型；对评估模型进行训练和测试，通过比较得到训练好的评估模型；获取当前分断电弧实验时产生的每一相电压波形数据并导入训练好的评估模型中，输出质量损失估计值。实施本发明，利用卷积神经网络回归对电弧的电压信号进行学习，完成对交流接触器的烧蚀情况评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 回归 交流 接触器 情况 评估 方法 | ||
【主权项】：
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