[发明专利]一种增强型集成遥感影像分类方法有效

专利信息
申请号: 202010207087.5 申请日: 2020-03-23
公开(公告)号: CN111414863B 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 焦红波;郭丽;窦鹏;张峰;李艳雯;杨晓彤;侯辰;王力彦 申请(专利权)人: 国家海洋信息中心
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/80
代理公司: 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 代理人: 马倩倩
地址: 300171*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供了一种增强型集成遥感影像分类方法,分为集成学习模型训练和遥感影像分类两个步骤。(1)模型训练:利用从遥感影像上获取的样本构建样本集,然后分别使用随机森林法、Bagging法和随机子空间法分别训练不同类型的基分类器,构建基分类器集。(2)对于遥感影像中的每一个待分类像素,分别使用基分类器集中的每一个集分类器分类,得到一个分类结果集,然后对所有的分类结果采用多数投票法进行投票,得票最多的类别,视为当前像素最终的判断类别。这样,对整幅影像进行分类,即可得到最接近实际目标的解译结果。该方法在增强基分类器多样性的基础上,实现了RandomForest,Bagging和随机子空间的有效集成,有效提高遥感影像的分类精度。
搜索关键词: 一种 增强 集成 遥感 影像 分类 方法
【主权项】:
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