[发明专利]一种协同任务预测方法及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202010207389.2 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN111081337B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 李洪珊;赵瑞辉;赵博 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H50/30;G16H50/70 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔晓岚;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种协同任务预测方法及计算机可读存储介质;该方法包括:接收多个终端发送的样本身份信息,基于样本身份信息,通过与多个终端进行中间结果交互所得到的子纵向模型,构造出纵向模型;接收多个终端发送的多个子横向模型,并对多个子横向模型进行整合,得到横向模型;对纵向模型和横向模型进行整合,得到任务预测模型,并将任务预测模型发送给多个终端;获取待预测身份信息,并将待预测身份信息分别发送给多个终端;当接收到多个终端针对待预测身份信息所返回的多个子预测结果时,利用多个子预测结果整合出任务预测结果,完成协同任务预测。通过本发明,能够提高任务预测的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 协同 任务 预测 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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