[发明专利]面向大规模数据流处理的GPU边缘计算集群通信系统有效
申请号: | 202010207624.6 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN111245664B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 陈庆奎;陈上也 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | H04L41/0803 | 分类号: | H04L41/0803;H04L45/30;H04L47/125;H04L67/10;H04L67/568 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 徐颖 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种面向大规模数据流处理的GPU边缘计算集群通信系统,针对边缘计算数据流的周期处理特性,在传感节点、汇集节点、GPU计算节点按照同一处理周期配置通讯包,形成数据流链路;通过成千上万个数据流链路实现了单一数据流、并发数据流的通信。运用节点、数据流配置机制,只需按照功能类别和流的名字编写通信应用,降低了应用的复杂度,支持大规模流应用的普及展开;采用组确认机制,提高了并行通信的效率,更适合大规模扩展;采用动态配置以及流路由机制,通过重传率驱动负载均衡,可灵活配置传感节点、汇集节点、GPU计算节点的网络结构;在单一资源失效的情况下,灵活地隔离或增加节点资源,达到容错效果,提高了系统的可用性。 | ||
搜索关键词: | 面向 大规模 数据流 处理 gpu 边缘 计算 集群 通信 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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