[发明专利]基于深度学习的卡号识别方法及系统在审
申请号: | 202010207960.0 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN111414911A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 陈敏;眭灵建;王媛丽;张竞超;张常武 | 申请(专利权)人: | 湖南信息学院 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 林菲菲 |
地址: | 410000 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了基于深度学习的卡号识别方法及系统,本发明的方法包括:步骤S1,对原始数据集进行数据增强以得到扩充数据集;步骤S2,对扩充数据集中的数据通过合成的方式拟合,形成训练数据集;步骤S3,对步骤S2获得的训练数据集进行标签化处理,得到训练样本集;步骤S4,采用步骤S3获得的训练样本集对深度学习模型进行训练,得到卡号识别模型;步骤S5,利用卡号识别模型对待识别图片进行卡号识别。本发明的方法采用深度学习技术,不但省去了传统方法中繁杂的预处理和后处理工作,而且受外界环境的影响程度大大降低,不仅能够识别“清晰、端正的图片”,也能识别“倾斜、相对模糊的图片”,极大地提高了卡号的识别效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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