[发明专利]基于深度学习的卡号识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010207960.0 申请日: 2020-03-23
公开(公告)号: CN111414911A 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 陈敏;眭灵建;王媛丽;张竞超;张常武 申请(专利权)人: 湖南信息学院
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 林菲菲
地址: 410000 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了基于深度学习的卡号识别方法及系统,本发明的方法包括:步骤S1,对原始数据集进行数据增强以得到扩充数据集;步骤S2,对扩充数据集中的数据通过合成的方式拟合,形成训练数据集;步骤S3,对步骤S2获得的训练数据集进行标签化处理,得到训练样本集;步骤S4,采用步骤S3获得的训练样本集对深度学习模型进行训练,得到卡号识别模型;步骤S5,利用卡号识别模型对待识别图片进行卡号识别。本发明的方法采用深度学习技术,不但省去了传统方法中繁杂的预处理和后处理工作,而且受外界环境的影响程度大大降低,不仅能够识别“清晰、端正的图片”,也能识别“倾斜、相对模糊的图片”,极大地提高了卡号的识别效果。
搜索关键词: 基于 深度 学习 识别 方法 系统
【主权项】:
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