[发明专利]一种基于数据驱动的平行交通预测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动的平行交通预测方法，涉及交通技术领域；它的预测方法如下：步骤一：构建学习模型：通过图形表示的方法整合所有传感器数据来作为网络的输入，以实现多路段交通数据的整体预测；步骤二：构建人工系统：步骤三：实现平行交通预测系统；本发明为了实现交通需求的大规模生成，引入图网络将不同路段的时间序列数据处理为图形，以便在较少计算资源的情况下快速生成交通需求；通过平行系统生成的数据增强真实数据的可靠性，并减少学习过程中对真实数据的需求程度，并实现从宏观现象到微观指标的转化，实现小数据生成大数据，大数据中提取小知识的过程。