[发明专利]一种基于多层次结构关系学习网络的脑肿瘤分割方法有效
| 申请号： | 202010208684.X | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111402259B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 程国华;何林阳;罗梦妍;季红丽;张宇捷;王睿俐 | 申请（专利权）人： | 杭州健培科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州汇和信专利代理有限公司 33475 | 代理人： | 吴琰 |
| 地址： | 311200 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种先进的多层次结构关系学习网络用于对脑肿瘤数据进行分割。在每个子网中，在编码器和解码器之间引入一个环境信息挖掘模块，采用对偶自注意力机制和空间交互学习来分别挖掘单个域内和不同域之间的环境信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 结构 关系 学习 网络 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州健培科技有限公司，未经杭州健培科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010208684.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
