[发明专利]一种基于同态加密联邦学习来检测学生行为与心理的方法在审
| 申请号： | 202010209355.7 | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111402095A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 潘志方;潘文标;吴昌浩 | 申请（专利权）人： | 温州医科大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G16H50/30;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/62;G06F21/60;H04L9/00;H04L9/30 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于同态加密联邦学习来检测学生行为与心理的方法，包括获取相互独立的数据集A和B；采用基于加密的用户样本对齐技术，通过数据集A和B之间相同特征项所对应数据的一致性来挑选出交集数据，并区分出数据集B与A差异的待测数据集；采用同态加密技术，对数据集A和B被挑选出的交集数据进行加密；构建卷积循环神经网络，通过联邦学习对同态加密后的数据集A和B的交集数据训练，得到预测学生心理状态的模型；将待测数据集中每一数据均为待测数据在预测学生心理状态的模型中预测出心理状态。实施本发明，在保护数据隐私性的前提下满足学生行为与心理检测的要求，且采用收敛的同态加密联邦学习算法，克服现有技术所存在的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 同态 加密 联邦 学习 检测 学生 行为 心理 方法 | ||
【主权项】：
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