[发明专利]一种状态检测模型训练方法及装置、状态检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010209693.0 申请日: 2020-03-23
公开(公告)号: CN111860095A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 林航东;张法朝;徐志远;唐剑 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 孔默
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种状态检测模型训练方法及装置、状态检测方法及装置,该状态检测模型训练方法包括:获取多个已完成订单对应的服务提供方在服务过程中的样本数据;每个样本数据包括浮点型图像数据以及该浮点型图像数据对应的状态检测结果;将每一个浮点型图像数据作为状态检测模型的输入,将该浮点型图像数据对应的状态检测结果作为状态检测模型的输出,训练状态检测模型的模型参数,得到训练好的浮点型模型参数;基于目标量化系数对浮点型模型参数进行量化处理,得到包括整型模型参数和目标量化系数的状态检测模型,该整型模型参数的存储空间小于浮点型模型参数的存储空间。本申请减少了模型的占用资源,提高了模型的计算速度及模型的处理效率。
搜索关键词: 一种 状态 检测 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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