[发明专利]一种基于高阶统计分析的信号自适应处理方法有效
申请号: | 202010209777.4 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN111447009B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 柯熙政;季旭宽 | 申请(专利权)人: | 赛尔通信服务技术股份有限公司 |
主分类号: | H04B10/2575 | 分类号: | H04B10/2575;G06F17/18 |
代理公司: | 深圳立专知识产权代理有限公司 441000 | 代理人: | 陈超 |
地址: | 710000 陕西省西安市高新区团*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于高阶统计分析的信号自适应处理方法,包括如下步骤:先对无线光通信模型系统的接收端接收到的信号进行预处理:对预处理后的信号进行非线性变换,提取出四倍频分量,即进行4次方非线性变换;接着对信号进行滑动相关算法的检测;之后采用滑动相关算法进行优化;接着使用高阶统计分析方法处理信号;最后建立门限自适应控制算法模型,进行自适应门限控制。本发明基于高阶统计分析算法提出一种自适应门限阈值检测技术,可以通过自身与外界环境的接触来改变自身对信号处理的性能,降低系统误码率,提高系统接收效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 统计分析 信号 自适应 处理 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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