[发明专利]一种通用人像照片漫画风格化方法有效
| 申请号： | 202010209822.6 | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111445384B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 胡耀武;李云夕;熊永春 | 申请（专利权）人： | 杭州小影创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/90;G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 贺龙萍 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西湖*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通用人像照片漫画风格化方法。它具体包括如下步骤：输入图像S；对输入图像S进行漫画区域分割：使用基于深度学习的语义分割算法，将输入图像S划分为人像特征区域A、人像非特征区域B和背景区域C三个部分；对人像特征区域A进行五官漫画特效算法处理，得到图E；对人像非特征区域B进行可选滤镜算法处理，得到图F；对背景区域C进行可选滤镜算法处理，得到图G；图像融合：将图E中的人像特征区域A和图F中的人像非特征区域B以及图G中的背景区域C进行组合，得到最终效果图D。本发明的有益效果是：解决了单纯GAN网络输出分辨率过小的问题；具有较高的通用性，有效避免效果的不可控性和特征不一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通用 人像 照片 漫画 风格 方法 | ||
【主权项】：
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