[发明专利]基于深度学习的人群表演误差检测方法在审
| 申请号： | 202010210033.4 | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111402289A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 丁刚毅;黄天羽;李立杰;李鹏;唐明湘;梁栋;朱雨萌 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215;G06T7/246;G06T7/254 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的人群表演误差检测方法，包括预演仿真步骤、表演数据采集步骤、演员轨迹数据处理步骤、误差检测步骤：预演仿真步骤对表演创意方案进行预演仿真，并输出各表演元素在表演过程中的仿真数据；表演数据采集步骤使用视频采集设备采集表演的视频；演员轨迹数据处理步骤从采集的表演视频中提取出演员的实际运动轨迹；误差检测步骤将计算得到的演员实际运动轨迹与预演仿真数据中的标准运动轨迹进行误差检测并输出误差检测结果；本发明提供的人群表演误差检测方法，可以实时检测出演员表演过程中的误差，提供定量的误差分析结果，辅助编创人员直观的发现演员表演中存在的问题，并且易于实施。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 人群 表演 误差 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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