[发明专利]一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法有效

专利信息
申请号: 202010210558.8 申请日: 2020-03-24
公开(公告)号: CN111523635B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 聂晓华;胡方亮;万晓凤;余运俊;王淳 申请(专利权)人: 南昌大学
主分类号: G06N3/006 分类号: G06N3/006;G06N7/08;G01R23/16
代理公司: 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 代理人: 邓澄宇
地址: 330000 江西省*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法,涉及电力技术领域,通过引入Tent混沌映射,解决人工蜂群算法易“早熟”的问题;在此基础上对Tent混沌映射改进,解决混沌映射自身小周期和不稳周期点的问题。提出的Tent混沌改进人工蜂群算法解决了人工蜂群算法易陷入局部最优点的问题,提高了算法的求解精度和收敛速度,算法的鲁棒性良好,将改进人工蜂群算法与最小二乘法结合,用融合后的算法对谐波信号进行检测,解决了最小二乘算法对初始值敏感,检测精度不佳等问题,实现了对负载电流中谐波的快速、有效、精确和稳定的检测,对有效治理谐波,提高电能质量具有重大参考价值。
搜索关键词: 一种 基于 人工 蜂群 算法 结合 最小二乘法 谐波 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南昌大学,未经南昌大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010210558.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code