[发明专利]强化学习代理控制器的解释数据在审
| 申请号： | 202010210834.0 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111830962A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 苏布拉曼亚·纳格什劳;布鲁诺·西利·贾尔斯科斯塔;迪米塔尔·彼得罗夫·费尤伍 | 申请（专利权）人： | 福特全球技术公司 |
| 主分类号： | G05D1/02 | 分类号： | G05D1/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 宋薇薇 |
| 地址： | 美国密歇根*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了“强化学习代理控制器的解释数据”。本公开描述了系统和方法，其包括：经由强化学习代理(RLA)控制器，基于表示观察到的状态的传感器数据计算多个状态‑动作值，其中所述RLA控制器利用深度神经网络(DNN)；以及经由模糊控制器生成将所述多个状态‑动作值映射到所述传感器数据的多个线性模型。 | ||
| 搜索关键词： | 强化 学习 代理 控制器 解释 数据 | ||
【主权项】：
暂无信息
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