[发明专利]恶意代码识别模型的训练方法、恶意代码识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010210990.7 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113449297A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 郭旭;田峰;罗原;何欣;曲大林;谢军 | 申请（专利权）人： | 中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 100000 北京市昌平区未来*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种恶意代码识别模型的训练方法、恶意代码识别方法及装置。该恶意代码识别模型的训练方法，包括：获取恶意代码样本的静态分析特征集；获取恶意代码样本的动态分析特征集；基于静态分析特征集及动态分析特征集，训练预设的多层向前神经网络得到恶意代码识别模型。根据本发明实施例，能够获取识别准确度更高的恶意代码识别模型，进而更加准确地识别恶意代码。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意代码 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，未经中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010210990.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于评估医疗行为的设备、系统和方法
- 下一篇：一种零相位北斗三代高动态天线
