[发明专利]一种水稻有效穗快速检测方法在审
| 申请号： | 202010211220.4 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111462058A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 齐龙;邓若玲;马旭;蒋郁;黄旭楠;刘闯;陶明;江茜 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62;G06F16/51;G06F16/583;G06F16/58;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/84 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 陈建 |
| 地址： | 510642 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水稻有效穗的快速检测方法，实现对稻田复杂环境下水稻有效穗的高通量智能计数；所述快速检测方法包括：采集水稻稻茬图像、利用深度卷积神经网络方法检测水稻有效分蘖以及计算水稻有效穗数，具体步骤为：用镰刀在距离地面2‑3厘米处割下整株成熟期水稻植株，然后在距离地面13‑20厘米的位置用智能手机或者照相机等移动采集设备采集稻茬样本图像；用Labellmg软件进行人工数据标注，建立水稻稻茬图像数据库，包括训练集、验证集和测试集；为得到最优的水稻有效穗检测模型，基于其他训练参数保持一致的前提下，利用三种不同的主干网络配合两种训练方法，分别对水稻稻茬图像进行相应训练并组建相应模型；对选出的最优模型进行参数优化，得到最终的水稻有效穗快速检测模型。与现有技术相比，本发明可实现水稻有效穗数的高通量、快速以及准确获取，具有较高的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水稻 有效 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
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