[发明专利]一种基于贪婪选择策略的学生困难程度预测方法

摘要

本发明涉及一种基于贪婪选择策略的学生困难程度预测方法，包括：建立初始学生困难程度预测数据库，分析后形成基于不同指标数据的学生家庭分组标签；通过统计学方法对所述指标数据进行遍历，以得到用于计算困难得分的指标；将所述计算困难得分的指标数据映射到0‑1之间进行度量；通过参数学习算法赋予每个计算困难得分指标相匹配的权重，以形成基于各指标权重的权重参数集合W；对待预测学生家庭困难得分的指标进行权重加和得到困难得分S，并通过所述困难得分S实现对待预测学生的困难程度预测。本方法对于权重利用贪婪选择策略的思想进行优化通过求解局部最优解从而得到全局最优解，实现困难生的精细分类和困难程度预测。