[发明专利]一种面向模板基于Word2vec的日志异常检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010211712.3 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111459964A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王进;唐杨宁;何施茗;赵长庆;曹敦 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/24 | 分类号： | G06F16/24;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 赵琴娜 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向模板基于Word2vec的日志异常检测方法及装置，本发明方法包括以下步骤：对原始日志进行预处理得到日志模板，对日志模板进行切割，得到日志序列；基于Word2vec求取日志模板的特征向量，其中以日志模板的ID序号作为Word2vec的输入；根据日志模板的特征向量求取日志序列的特征向量；将日志序列的特征向量进行机器学习得到异常检测模型并根据异常检测模型进行检测。本发明考虑从Word2vec处理对象为模板入手，能够减少训练数据规模。而且本发明对原始日志进行了预处理，通过预处理减少日志异常检测所消耗的时间以避免影响最终异常检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 模板 基于 word2vec 日志 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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