[发明专利]一种基于卷积神经网络的压力容器损伤定位方法在审
| 申请号： | 202010211754.7 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111272886A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 轩福贞;胡超杰;杨斌;颜建军 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44;G01N29/42;G01N29/04 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 杨胜 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的压力容器损伤定位方法，包括以下步骤：步骤S1，对压力容器进行区域网格划分并对划分后的每个网格进行编号；步骤S2，对划分后的每个网格进行模拟压力容器损伤；步骤S3，通过所述信号控制及保存系统扫查压力容器以采集超声导波信号大数据集；步骤S4，对采集后的超声导波信号进行中心化及归一化处理；步骤S5，对处理后的超声导波信号进行滤波、降噪处理；步骤S6，将每次扫查采集的所有超声导波信号进行组合；步骤S7，对数据集进行分类，并利用分类后的训练数据集对卷积神经网络进行训练。根据本发明，其通过结合深度卷积神经网络及超声导波技术，自适应地提取超声导波信号特征，提高损伤定位精度及抗干扰能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 压力容器 损伤 定位 方法 | ||
【主权项】：
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