[发明专利]一种基于GPU的高光谱图像并行分类方法

摘要

本发明涉及高性能计算领域的一种基于GPU的高光谱图像并行分类方法，包括用G‑PNPE并行图像预处理算法对高光谱图像进行处理以得到Cube数据的第一步骤，以及构建CNN‑SVM模型用于数据训练、分类的第二步骤；使用GEEM的算法思想实现卷积运算并行化，提出了G‑PNPE数据预处理算法，通过数据预处理算法将数据保存到全局内存可以由GPU读取直接进行矩阵运算。通过本发明对高光谱图像分类算法进行验证，可以在保持分类算法精度不变的情况下比原算法速度提升25％‑30％。同时验证了在多个卷积层的情况下，本发明有更好的加速表现和泛化能力。因此，本发明不仅在效率是有更进一步的提升，还具有更好的扩展能力。