[发明专利]一种低剂量CT图片质量改善方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202010212722.9 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111445406B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 邓杰航;吕伟考;钟韬;顾国生;郭新冲;许国楠 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20;G06T7/40;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低剂量CT图片质量改善方法、系统及设备，包括：选择包含有低剂量图片和高剂量图片的CT文件并转化为H5PY矩阵数据；使用多方向的梯度算子对H5PY矩阵进行卷积运算，将多方向卷积计算结果与H5PY矩阵进行合并，将合并数据输入到VGG‑16神经网络模型中进行训练，对训练好的VGG‑16神经网络模型进行评价，选择出CT图片改善模型；将低剂量CT图片输入到CT图片改善模型中，得到图片质量改善后的低剂量CT图片。本发明多方向梯度算子应用于低剂量CT图片质量的改善之中，多方向梯度算子抗干扰能力强，能够去除图片中的噪音，同时注重细节恢复，有效获取图片的细节纹理，大大提高网络的人眼感受效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 剂量 ct 图片 质量 改善 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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