[发明专利]基于目标特征的时间序列相似性计算方法在审
| 申请号： | 202010212867.9 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113449006A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 鄢越时 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410012 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机大数据挖掘与应用领域，具体涉及一种基于目标特征的时间序列相似性计算方法。本发明主要通过将一元时间序列根据使用者需要，分解为多个目标特征序列，并利用训练集训练得到的各目标特征单分类的准确度与距离分布确定各特征权重，最终在计算两时间序列距离时求出其各目标特征间的DTW距离，再进行加权相加，得到最终的目标特征距离，用以度量时序的相似性。本方法相比传统的相似度量方法，不仅可以用于整体的时序相似性度量，还可以针对某特征或多个特征的出现进行相似性度量，有更广泛的相似度量适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 特征 时间 序列 相似性 计算方法 | ||
【主权项】：
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