[发明专利]一种用户运动轨迹的预测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010213218.0 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111339449A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 李建波;姜山 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郄晨芳 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用户运动轨迹的预测方法，包括：利用设置有循环神经网络模块和图卷积网络模块的深度神经网络训练出目标轨迹预测模型；将目标用户的轨迹地点集合输入至目标轨迹预测模型中，得出目标用户的预测运动轨迹。相较于现有技术，本方法在利用循环神经网络模块获取用户轨迹的时间依赖关系的同时，进一步利用目标轨迹预测模型中的图卷积网络模块获取用户轨迹的空间依赖关系，因此能够利用更多的信息来预测目标用户的运动轨迹，因此能够提高预测目标用户的运动轨迹的准确度。本申请还公开了一种用户运动轨迹的预测装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 运动 轨迹 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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