[发明专利]基于EXCEL的质量检测实验室异常数据自动识别方法在审
| 申请号： | 202010213594.X | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111506562A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 宫巨龙;张春花;巨伟锋;杨小柏;杨忠梅;李静;吴春洪;艾新华;崔丽 | 申请（专利权）人： | 唐山不锈钢有限责任公司;唐山钢铁集团有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人： | 李桂琴 |
| 地址： | 063000*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于EXCEL的质量检测实验室异常数据自动识别方法，包括获取MES质量管理系统数据作为数据库实现异常数据的判定依据，根据筛选出的不同钢种要求的均值和标准差，汇总计算出不同钢种的特性要求上下限，将每天需查看的试验数据与上下限比较，找出超出范围的异常数据，进行标记后汇总到报表中。本发明自动筛选、生成上下限范围偏差，并根据公式自动检查试验数据是否异常，自动生成异常数据报表，使得每天查看确认数据正常的复杂工作难度大大降低，便于管理者进行数据查看管理，弥补了MES质量管理系统只有出厂控制范围，无异常范围的设计缺陷，能够及时发现异常数值并采取措施，保证生产工艺的稳定和实验室数据的准确可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 excel 质量 检测 实验室 异常 数据 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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