[发明专利]一种基于改进粒子群优化算法的传感器故障监测方法有效
| 申请号： | 202010213716.5 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111444953B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 向文国;华心果;张冬冬;陈时熠 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进粒子群优化算法的传感器故障监测方法。改进型粒子群优化算法对预测传感器输出值的支持向量回归算法超参数进行寻优，根据粒子临近度动态调整粒子的惯性权重，粒子不断迭代，更新自身位置和速度，最终得到全局最优解。通过最优解位置对应的超参数建立传感器输出值的支持向量回归预测模型，实时预测传感器输出值，对比时间窗口内的传感器输出值和测量值，判断传感器故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 粒子 优化 算法 传感器 故障 监测 方法 | ||
【主权项】：
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