[发明专利]一种基于梯度域导向滤波和多尺度Retinex理论的图像去雾增强算法在审
| 申请号： | 202010213831.2 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111476725A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 王智文;吕东;王萍;王宇航 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 广西中知国华知识产权代理有限公司 45131 | 代理人： | 韦玲双 |
| 地址： | 545006 广西壮族自*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域。一种基于梯度域导向滤波和多尺度Retinex理论的图像去雾增强算法，包括如下步骤：步骤S1：求出有雾图像J的暗原色图；步骤S2：由暗原色图求出图像的粗透射率；求出图像的细化透射率；步骤S4：将通过暗原色处理后的图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；步骤S5：在Lab颜色空间内对亮度分量L使用多尺度Retinex理论增强；步骤S6：将增强后的亮度分量L与两个颜色分量a,b融合，再次通过颜色空间转换从Lab转换到RGB；步骤S7：使用直方图均衡化，得到最终增强的去雾图像。本发明能够有效解决使用暗原色先验理论后，图像整体偏暗的问题，能够改善图像的视觉质量，提升图像的对比度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 导向 滤波 尺度 retinex 理论 图像 增强 算法 | ||
【主权项】：
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