[发明专利]基于神经网络的声纹特征提取方法和装置有效
| 申请号： | 202010214245.X | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111445913B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 许静;吴彦峰;过辰楷;高红灿;朱静雯 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/18;G06N3/045;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 孟潭 |
| 地址： | 300350 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的声纹特征提取方法和装置，解决了现有技术中声纹特征提取精度不够的问题。基于神经网络的声纹特征提取方法包括：利用卷积神经网络结合注意力机制对输入的目标语音数据进行特征提取，得到帧级特征向量序列；结合注意力机制对帧级特征向量序列进行降采样，以将帧级特征向量序列转化为预定维度的中间特征向量；对中间特征向量进行全连接操作，以获得句子级的声纹特征向量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 声纹 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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