[发明专利]一种基于FPGA的轻量级CNN模型计算加速器有效
| 申请号： | 202010214304.3 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111488983B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 彭宇;姬森展;马宁;于希明;彭喜元 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06F9/38;G06F15/78;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘强 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于FPGA的轻量级CNN模型计算加速器,涉及硬件加速技术领域,针对现有技术中的加速器存在运行速度慢的问题，包括：权值缓存区、归一化层、卷积层、池化层、全连接层和Softmax分类器；本发明利用FPGA的快速并行计算和低功耗、灵活性强的特点，进行了针对使用深度可分离卷积结构的轻量级网络的CNN加速器设计，可以帮助将神经网络部署在资源受限的使用场合，大幅提升算法的计算效率，加快了算法的运算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fpga 轻量级 cnn 模型 计算 加速器 | ||
【主权项】：
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