[发明专利]一种基于语义增强的标题短文本分类方法有效
| 申请号： | 202010214338.2 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111460147B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 周连科;王诚;张耘;张英琪;王红滨;王念滨;张毅;赵昱杰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/216;G06F40/126 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于语义增强的标题短文本分类方法，它属于文本分类技术领域。本发明解决了现有方法对情报数据挖掘中的标题短文本分类的精确度低的问题。本发明对采集的标题短文本以及标题短文本对应的文章内容进行预处理后，将预处理后的文章内容作为样本数据的扩充语料，另外还通过特征检索的方式获得了标题短文本的扩充语料，并且利用验证集对模型参数寻优时获得的优质数据集对训练集进行更新，即本发明对标题短文本进行了CSE编码语义增强和ASE自主语义增强，通过语义增强技术对标题短文本进行分类，可以有效提高FastText分类器在短文本分类上的精确度，分类精度将有近30％的大幅度提升。本发明可以应用于短文本分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 增强 标题 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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