[发明专利]文本分词模型的训练方法、分词处理方法及装置、介质有效

专利信息
申请号: 202010214706.3 申请日: 2020-03-24
公开(公告)号: CN111428496B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 姜佳良;李响;孙于惠;李京蔚 申请(专利权)人: 北京小米松果电子有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F18/213;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/08
代理公司: 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 代理人: 白莹
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开是关于一种文本分词模型的训练方法、分词处理方法及装置、介质,涉及自然语言处理领域。本公开提供的文本分词模型的训练方法中,文本分词模型包括特征提取器、分词分类器、声调分类器,训练方法包括:获取训练文本,训练文本中的每个字标注有第一分词标签以及第一声调标签;将训练文本输入特征提取器,提取训练文本的特征信息;将训练文本的特征信息分别输入分词分类器和声调分类器;根据分词分类器的输出结果确定分词输出误差信息,根据声调分类器的输出结果确定声调输出误差信息;根据分词输出误差信息和声调输出误差信息,调整文本分词模型。本公开技术方案中引入声调特征,并结合分词特征,对分词分类器、特征提取器进行优化,提高整个中文分词算法的准确度。
搜索关键词: 文本 分词 模型 训练 方法 处理 装置 介质
【主权项】:
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