[发明专利]一种基于GAN的APT攻击序列的生成与检测方法在审
申请号: | 202010214994.2 | 申请日: | 2020-03-24 |
公开(公告)号: | CN111447212A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 刘海波;董济源;沈晶;史长亭;白玉;郎大鹏;田乔;林森 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明属于网络安全和深度学习技术领域,具体涉及一种基于GAN的APT攻击序列的生成与检测方法。本发明的针对目前在APT攻击的检测方向尚存在无法检测长序列攻击、历史信息关联差、未知攻击检测能力差等问题,为有效检测APT攻击并且扩充APT攻击攻击数据集,提出了一种基于GAN的APT攻击序列生成与检测方法。本发明通过生成式对抗网络的形式采用LSTM网络增加了对前后文相关联的步骤,记忆了网络流量的历史记录,对时序性数据具有较好的检测能力;通过生成模型可以利用随机噪声生成符合APT攻击特征的数据,扩充了现有APT攻击数据集。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gan apt 攻击 序列 生成 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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