[发明专利]基于机器视觉的物料分选方法及系统有效
申请号: | 202010215479.6 | 申请日: | 2020-03-24 |
公开(公告)号: | CN111359915B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 莫卓亚;刘涛;刘元路 | 申请(专利权)人: | 广东弓叶科技有限公司 |
主分类号: | B07C5/342 | 分类号: | B07C5/342;B07C5/34;B07C5/02;B07C5/36;B07C5/38;G06V20/10 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 张艳美;赵贯杰 |
地址: | 523808 广东省东莞市松山湖园区研发五路1号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器视觉的物料分选方法及系统,其中物料分选方法包括:首先,通过相机获取输送线上待分选物料的RGB图片,然后将图片导入通过训练获得的深度学习模型中,通过实例分割算法得到物料的轮廓和材质类型;接着,通过轮廓计算出与当前物料对应的抓取位置和姿态,并将抓取位置、姿态和材质类型传输给设置在输送线附近的抓取机器人;抓取机器人根据抓取位置和姿态调整对该物料的抓取动作,执行对物料的抓取工作,抓取机器人根据材质类型将所抓取到的物料放置到对应的分区中;采用上述物料分选方法,无论是对于形状各异的物料亦或者是堆叠物料,均可保证按照最优的抓取位置进行抓取,进而有效提高抓取成功率。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 视觉 物料 分选 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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