[发明专利]基于ohem的语义分割模型训练方法及其系统在审
| 申请号： | 202010215590.5 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111091164A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 袁施薇;李发成;张如高;虞正华 | 申请（专利权）人： | 魔视智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 上海远同律师事务所 31307 | 代理人： | 许力;张坚 |
| 地址： | 201203 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ohem的语义分割模型训练方法，包括以下步骤：一、计算每个类别的损失函数：二、将每个类别的损失函数进行加权平均，得到最终的分割损失函数；三、使用梯度反传策略对所述语义分割模型进行迭代优化。本发明针对在分割任务中正负样本比例严重不均匀时模型效果较差的问题，提出一种新的分割模型训练方法，该方法平衡正负样本比例对模型进行训练，加大正样本在训练过程中的权重，优选选取难样本，提高了分割任务的效果和训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ohem 语义 分割 模型 训练 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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