[发明专利]一种基于代价敏感结构化SVM的目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010216816.3 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111460948B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 袁广林;孙子文;夏良;秦晓燕;李从利;陈萍;李豪;琚长瑞 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 230031 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于代价敏感结构化SVM的目标跟踪方法。方法为：首先建立用于目标跟踪的代价敏感结构化SVM模型，根据拉格朗日乘子法，将代价敏感结构化SVM模型转化为对偶问题；然后采用对偶坐标下降原理求解代价敏感结构化SVM模型，估计目标的状态；最后采用多尺度目标跟踪方法进行评估，选取最大响应的作为跟踪结果。本发明解决了现有基于结构化SVM进行目标跟踪方法中存在的easy pair和hard pair不平衡问题，提高了基于结构化SVM的目标跟踪算法的准确度和成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 代价 敏感 结构 svm 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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