[发明专利]低负载信息预测方法、装置、计算机系统及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010217534.5 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111444956A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 王开益;詹天钰;徐佳;罗力力;孙海容;罗水权 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了低负载信息预测方法、装置、计算机系统及可读存储介质，包括：接收待测信息，从储存有成熟提升树模型的模型数据库中，获取与待测信息匹配的模型并将其设为目标提升树模型；获取目标提升树模型，并识别其中残差比低于预设残差阈值的分类回归树，提取分类回归树的决策属性；根据决策属性构建目标线性回归函数，并从储存有样本信息的样本数据库中，获取与待测信息匹配的样本信息并将其设为目标样本；通过目标线性回归函数计算目标样本获得线性参数，并通过线性参数构建预测模型；通过预测模型运算待测信息形成预测信息。本发明解决了目前的服务器会因其消耗大量运算能力的技术瓶颈，导致无法快速准确的对待预测信息进行预测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 负载 信息 预测 方法 装置 计算机系统 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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