[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的单幅图像去雾方法在审

专利信息
申请号: 202010217718.1 申请日: 2020-03-25
公开(公告)号: CN113450261A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 岑翼刚;张悦;阚世超;童忆;安高云 申请(专利权)人: 江苏翼视智能科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于条件生成对抗网络的单幅图像去雾方法,即步骤1:输入有雾图像到条件生成对抗网络的生成器中,通过训练得到去雾的生成器模型,再次输入有雾图片经过训练完成后的生成器输出得到去雾后图像;步骤2:将步骤1中的有雾图像、对应的原始清晰图像、去雾后图像一起输入条件生成对抗网络中的判别器中进行判别;步骤3:训练整个条件生成对抗网络,利用生成器网络对有雾图像进行去雾。本发明的优点是:生成器和判别器都支持任意大小的图像输入,并能输出相同大小的去雾后图像;无需对图像进行缩放,避免图像缩放会产生信息损失的缺陷;有效提高不同分辨率下图像的去雾性能,在不同室内外场景下都具有良好去雾效果。
搜索关键词: 一种 基于 条件 生成 对抗 网络 单幅 图像 方法
【主权项】:
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