[发明专利]一种基于自动编码器的网络流量异常行为识别方法有效
| 申请号： | 202010217930.8 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111556016B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 蹇诗婕;姜波;卢志刚;刘玉岭;杜丹;刘宝旭 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62;G06N7/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 陈艳 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自动编码器的网络流量异常行为识别方法，属于机器学习与信息安全结合的交叉技术领域，使用综合少数过采样方法来平衡流量数据中正常流量数据和异常流量数据的类别分布，并结合自动编码器，从而能够有效地从海量数据中提取非线性结构信息，识别出网络流量中的异常行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 编码器 网络流量 异常 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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