[发明专利]一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备在审
| 申请号： | 202010217993.3 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113452655A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 陈世达;刘强;韩亮;焦阳 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 李秀霞 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种深度神经网络的分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备。方法包括：在每个迭代步中，从训练数据集中获取训练数据子集，计算所述深度神经网络的网络参数在所述训练数据子集上的梯度，作为本地梯度；采用稀疏通信和密集通信交替的方式，与其他计算节点交换彼此的本地梯度，其中，稀疏通信是指对本地梯度进行稀疏化处理后与其他计算节点进行梯度交换的通信方式，密集通信是指未对本地梯度进行稀疏化处理直接与其他计算节点进行梯度交换的通信方式，在稀疏通信方式下，与其他计算节点交换彼此的重要梯度，重要梯度是梯度值大于预设阈值的本地梯度，在密集通信方式下，与其他计算节点交换彼此的全部本地梯度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 训练 方法 梯度 通信 装置 以及 计算 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010217993.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
